A inteligência artificial vem assumindo papel cada vez mais relevante no desenvolvimento de suplementos, impulsionando inovações desde a etapa de pré-formulação até a personalização de fórmulas. Hoje, algoritmos avançados nos permitem cruzar grandes volumes de dados científicos de forma preditiva, acelerando decisões que antes exigiam meses de análise.
Como alguém que acompanha de perto as transformações desse setor, observo com entusiasmo como a IA tem potencializado a identificação de combinações promissoras, o mapeamento ágil de tendências de consumo e até a criação de fórmulas baseadas em dados genéticos, comportamentais ou nutricionais. Essa tecnologia já é uma realidade nos departamentos de P&D de farmacêuticas de ponta e tende a se tornar um diferencial competitivo indispensável também na indústria de suplementos.
Para entender melhor como isso acontece na prática, é importante conhecer o funcionamento dessas ferramentas. Os algoritmos que viabilizam essas inovações operam por meio de modelos preditivos baseados em machine learning (ML), capazes de aprender com grandes conjuntos de dados e identificar padrões relevantes para o desenvolvimento de novas formulações.
No caso de suplementos, realizam combinações de constituintes com alta probabilidade de sucesso em uma formulação. A partir desse aprendizado inicial, o modelo passa a aplicar esse conhecimento em dados inéditos, fazendo projeções com base em padrões previamente identificados.
Mas aqui cabe um alerta importante: a qualidade dos dados de entrada impacta diretamente a qualidade dos resultados. Existe até uma sigla bastante conhecida na área de ciência de dados — GIGO: garbage in, garbage out. Ou seja, se os dados utilizados para treinar o modelo forem inconsistentes ou mal selecionados, as sugestões geradas também serão frágeis ou irrelevantes.
Por isso, é importante desenvolver e treinar uma IA com uma curadoria criteriosa de um conjunto diversificado de formulações, assegurando amplitude e representatividade para que o algoritmo aprenda com base em informações robustas e aplicáveis ao universo dos suplementos alimentares no Brasil.
Tão importante quanto reconhecer o que a IA é capaz de fazer, é entender que ela entrega seu melhor quando trabalha lado a lado com profissionais especializados e qualificados. Especialmente no Brasil, onde o setor de suplementos está sujeito a uma regulamentação bastante rigorosa, é essencial que as propostas geradas por IA sejam avaliadas por quem conhece as normas vigentes, domina questões técnico-industriais e tem sensibilidade para o comportamento do consumidor local.
Esse olhar humano qualificado é ainda mais necessário quando observamos como a IA vem sendo aplicada ao longo do tempo no desenvolvimento de produtos de saúde. A IA foi aplicada pela primeira vez ao desenvolvimento de medicamentos na década de 1990, usando redes neurais (deep learning) para prever tempo de desintegração e taxa de dissolução de comprimidos. Hoje, no setor de suplementos alimentares, já vemos aplicações semelhantes.
O ponto central é que a inteligência artificial, por si só, não substitui totalmente o processo de validação científica, técnica e regulatória que um suplemento precisa passar antes de chegar ao mercado. No entanto, quando bem utilizada, ela potencializa imensamente o trabalho das equipes envolvidas, reduz o tempo de desenvolvimento e amplia as possibilidades de inovação.
Por isso, a verdadeira revolução acontece quando combinamos o melhor dos dois mundos: a capacidade analítica e preditiva da IA com a experiência e o olhar crítico dos profissionais que conhecem profundamente o setor.
Em outras palavras, a IA é uma aliada valiosa. E, quando apoiada por um time técnico qualificado, que domina as normas regulatórias e os desafios da indústria, ela se torna uma ferramenta poderosa para transformar ideias em soluções reais. No fim, não se trata de escolher entre tecnologia e especialização, mas sim de unir as duas para alcançar o melhor resultado.
*Bethânia Vargas é Head de Projetos e Regulatórios na Pronutrition, indústria que desenvolve suplementos, alimentos e bebidas saudáveis e inovadores para diversos segmentos
